Aquisição da Rockset pela OpenAI e como ela pode impactar o Marketing Digital via @sejournal, @martinibuster

A OpenAI adquiriu uma tecnologia da Rockset que permitirá a criação de novos produtos, análise de dados em tempo real e sistemas de recomendação, possivelmente sinalizando uma nova fase para a OpenAI que pode mudar a cara do marketing de busca em um futuro próximo.

O que é Rockset e por que é importante

A Rockset descreve sua tecnologia como uma pesquisa híbrida, um tipo de abordagem multifacetada para pesquisa (integrando pesquisa vetorial, pesquisa de texto e filtragem de metadados) para recuperar documentos que podem aumentar o processo de geração em sistemas RAG. RAG é uma técnica que combina pesquisa com IA generativa que se destina a criar resultados mais factualmente precisos e contextualmente relevantes. É uma tecnologia que desempenha um papel na pesquisa de IA do BING e nas visões gerais de IA do Google.

Artigo de pesquisa da Rockset sobre as notas da Rockset Hybrid Search Architecture:

“Toda a pesquisa vetorial está se tornando uma pesquisa híbrida, pois impulsiona as experiências de aplicativos mais relevantes e em tempo real. A pesquisa híbrida envolve a incorporação da pesquisa vetorial e textsearch, bem como a filtragem de metadados, tudo em uma única consulta. A pesquisa híbrida é usada em aplicativos de pesquisa, recomendações e geração aumentada de recuperação (RAG).

… O Rockset foi projetado e otimizado para ingerir dados em tempo real, indexar diferentes tipos de dados e executar algoritmos de recuperação e classificação.”

O que torna a pesquisa híbrida do Rockset importante é que ela permite a indexação e o uso de vários tipos de dados (vetores, texto, dados geoespaciais sobre objetos e eventos), incluindo o uso de dados em tempo real. Essa poderosa flexibilidade permite que a tecnologia interaja com diferentes tipos de dados que podem ser usados para aplicativos internos e voltados para o consumidor relacionados a recomendações de produtos contextualmente relevantes, segmentação e análise de clientes para campanhas de marketing direcionadas, personalização, agregação de conteúdo personalizado, recomendações baseadas em Localização (Restaurantes, Serviços, etc.) e em aplicações que aumentam o engajamento do usuário (a Rockset lista inúmeros estudos de caso de como sua tecnologia é utilizada).

Anúncio da OpenAI explicado:

“A IA tem a oportunidade de transformar a forma como as pessoas e as organizações aproveitam seus próprios dados. É por isso que adquirimos o Rockset, um banco de dados líder em análise em tempo real que fornece recursos de indexação e consulta de dados de classe mundial.

O Rockset permite que usuários, desenvolvedores e empresas aproveitem melhor seus próprios dados e acessem informações em tempo real à medida que usam produtos de IA e criam aplicativos mais inteligentes.

… A infraestrutura da Rockset capacita as empresas a transformar seus dados em inteligência acionável. Estamos empolgados em trazer esses benefícios para nossos clientes…”

O anúncio da OpenAI também explica que eles pretendem integrar a tecnologia da Rockset em sua própria infraestrutura de recuperação.

Neste ponto, sabemos a qualidade transformadora da pesquisa híbrida e as possibilidades, mas a OpenAI está neste momento apenas oferecendo idéias gerais de como isso se traduzirá em APIs e produtos que empresas e indivíduos podem criar e usar.

O anúncio oficial da aquisição da Rockset, escrito por um dos cofundadores, ofereceu essas pistas:

“Estamos entusiasmados em nos juntar à equipe da OpenAI e trazer nossa tecnologia e experiência para a construção de AGI segura e benéfica.

… Infraestrutura de recuperação avançada como a Rockset tornará os aplicativos de IA mais poderosos e úteis. Com essa aquisição, o que desenvolvemos ao longo dos anos ajudará a tornar a IA Acessível a todos de maneira segura e benéfica.

A Rockset se tornará parte da OpenAI e alimentará a infraestrutura de recuperação que apoia o conjunto de produtos da OpenAI. Ajudaremos a OpenAI a resolver os difíceis problemas de banco de dados que os aplicativos de IA enfrentam em grande escala.”

O Que Exatamente Significa A Aquisição?

Duane Forrester, ex-Bing Search e Yext (perfil do LinkedIn), compartilhou seus pensamentos:

“Sam Altman declarou abertamente algumas vezes que eles não estão perseguindo o Google. Tenho a impressão de que ele não está realmente interessado em ser visto como um mecanismo de busca. Mais como eles querem redefinir o significado da frase “search engine”. Reinvente a categoria e supere o Google dessa forma. E Rockset poderia ser uma peça útil nessa abordagem.

Adicionar na Apple está prestes a fazer “ChatGPT” uma coisa mainstream com os consumidores quando eles lançam o Siri atualizado esta queda, e poderíamos muito facilmente ver consulta começa migrar longe de caixas de motor de busca tradicionais. Começou com TikTok / social, passando agora para ai-assistants.”

Outra abordagem, que pode impactar o SEO, é que a OpenAI poderia criar um produto baseado em uma API que pode ser usada por empresas para alimentar aplicativos internos e voltados para o consumidor. Com essa abordagem, a OpenAI fornece a infraestrutura (como fazem atualmente com os modelos ChatGPT e foundation) e permite que o mundo inove em todo o lugar com a OpenAI no centro (Como faz atualmente) como infraestrutura.

Perguntei a Duane sobre esse cenário e ele concordou, mas também permaneceu aberto a uma gama ainda maior de possibilidades:

“Absolutamente, uma possibilidade definitiva. Ao abordar esse assunto, tive que subir um nível. Ou mudar conceitualmente meu pensamento. A pesquisa é, em sua essência, a recuperação de informações. Então, se eu seguir o caminho do RI, como alguém poderia reinventar a “pesquisa” com os sistemas e estruturas atuais que redefinem como a recuperação de informações acontece?

Esta também é – deve – se notar-uma descrição para a Pesquisa Avançada de sites de última geração.  Eles poderiam literalmente assumir a pesquisa do site em uma ampla gama de empresas de nível médio a Empresarial. É facilmente tão avançado quanto os sistemas de pesquisa de sites atualmente mais avançados. Provavelmente mais avançado se o lançarem. Então, em última análise, isso poderia anunciar uma mudança na pesquisa do consumidor (RI) e nos sistemas baseados em pesquisa de sites.

Expandindo a partir disso, apps, como aludem a.  Então eu posso ver a direção deles aqui.”

Deedy Das, da Menlo Ventures (Poshmark, Roku, Uber), especulou no Twitter sobre como essa aquisição pode transformar a OpenAI:

“Isso é especulação, mas imagino que a Rockset potencializará todas as suas ofertas de pesquisa corporativa para competir com a Glean e / ou uma oferta de pesquisa do consumidor para competir com a Perplexity / Google. As capacidades de permissionamento do Rockset me fazem pensar mais no primeiro do que no último”

Outros no Twitter ofereceram sua opinião sobre como isso afetará o futuro da IA:

“Duvido que a OpenAI entre na briga das buscas corporativas. É muito desafiador e algo que a Microsoft e o Google estão melhor posicionados para ir atrás.

Essa é uma jogada para acelerar os comportamentos dos agentes e formar especialistas profundos dentro da empresa. Você pode argumentar que é a mesma coisa que uma pesquisa corporativa, mas adotar uma abordagem de agente em primeiro lugar está muito mais em linha com a missão OpenAI.”

Um Desenvolvimento Consequente Para A OpenAI E Além

A aquisição da Rockset pode vir a ser a base de uma das mudanças mais consequentes na forma como as empresas usam e implantam a IA, que por sua vez, como muitos outros desenvolvimentos tecnológicos, também pode ter um efeito sobre os negócios do marketing digital.

Leia como os clientes da Rockset potencializam sistemas de recomendação, personalização em tempo real, análises em tempo real e outros aplicativos:

Estudos De Caso Em Destaque

Leia o anúncio oficial da Rockset:

OpenAI Adquire Rockset

Leia o anúncio oficial da OpenAI:

OpenAI adquire Rocksetmelhorando nossa infraestrutura De Recuperação para tornar a IA mais útil

Leia o artigo original da Rockset research:

Rockset Hybrid Search Architecture (PDF)

Imagem em destaque por Shutterstock / Bestiário icônico